Audit Analytics Engineer (w/m/d)

Unternehmensbeschreibung

AUDAVIS ist eine aus der Prüfungspraxis heraus entwickelte KI-Plattform, die einen co-pilotierten und automatisierten Prüfungsprozess ermöglicht. Die Lösung erlaubt Prüfer:innen, ohne externe Dienstleistungen und rein intuitiv über Drag-&-Drop-Funktionen Daten aus unterschiedlichen ERP- und Buchhaltungssystemen zu importieren. Datenaufbereitung, Validierung sowie die Erstellung von Arbeitspapieren und Analyseergebnissen erfolgen vollautomatisch, inklusive Exporte in Excel- und PDF-Formate. Die Plattform bietet mandantenindividuelle Umgebungen mit eigenen Speicher- und Rechenkapazitäten sowie anpassbare KI-Modelle ohne Programmierkenntnisse. Durch die zentrale Datenbasis stehen alle Ergebnisse sehr schnell zur Verfügung und KI-Modelle unterstützen den gesamten Jahresabschlussprüfungsprozess von der Risikobeurteilung bis zur Analyse von Verträgen und Prozessen.

Rollenbeschreibung

Als Audit Analytics Engineer (w/m/d) entwickeln und betreuen Sie Daten- und Analyseprozesse, die unsere KI-Prüfungsplattform mit hochwertigen und strukturierten Informationen versorgen. Sie modellieren Daten aus unterschiedlichen ERP- und Buchhaltungssystemen, bauen automatisierte ETL-Strecken auf und optimieren Data-Warehouse-Architekturen für Prüfungszwecke. Im Arbeitsalltag arbeiten Sie eng mit Wirtschaftsprüfer:innen, Fachexpert:innen und Entwickler:innen zusammen, um neue Audit-Analytics-Funktionen zu konzipieren, zu testen und produktiv zu bringen. Sie erstellen Kennzahlen, Dashboards und Prüfungsanalysen, dokumentieren Ihre Lösungen nachvollziehbar und wirken aktiv an der Weiterentwicklung unserer KI-Co-Pilotierung mit. Die Position ist in Vollzeit ausgelegt und wird vollständig remote ausgeübt.

Qualifikationen

• Sie verfügen über fundierte Fähigkeiten in der Datenintegration und -verarbeitung, insbesondere in Data Engineering und Extract-Transform-Load (ETL)-Prozessen.

• Sie bringen Erfahrung in der Datenmodellierung und im Aufbau von Data-Warehousing-Lösungen mit, idealerweise für Reporting- und Prüfungszwecke.

• Sie besitzen ausgeprägte Kompetenzen in Data Analytics, z.B. im Umgang mit großen Datenmengen, statistischen Auswertungen und Visualisierungstools.

• Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet ist von Vorteil, ebenso Kenntnisse in SQL, Python oder ähnlichen Sprachen.

• Sie arbeiten strukturiert, qualitätsbewusst und lösungsorientiert, kommunizieren klar mit interdisziplinären Teams und haben Interesse an Prüfungs- und Finanzthemen.

Bitte per E-Mail bewerben via jobs@audavis.ai oder wenden Sie sich direkt an Benjamin Aunkofer auf LinkedIn.