
Data Engineer
Rebels
Job description
Senior Data Engineer
Voor een groeiende organisatie in Amsterdam zoeken we een
Senior Data Engineer
die meebouwt aan een strategisch datawarehouse. Je werkt binnen een productteam met een Tech Lead, Product Owner en Lead Data Engineer en krijgt ownership over een eigen technisch domein.
De rol combineert
Python development, data engineering en directe samenwerking met de business
.
Wat ga je doen?
-
Business requirements vertalen naar schaalbare technische oplossingen
-
Data pipelines en integraties ontwikkelen met Python
-
Externe databronnen koppelen aan het datawarehouse
-
Werken met Apache Airflow en PostgreSQL
-
Data vanuit het datawarehouse beschikbaar maken via dashboards
-
Dashboards en datasets ontwikkelen met Apache Superset
-
API's en moderne backend oplossingen ontwikkelen
-
Productie waardige code schrijven en onderhouden
-
Rechtstreeks schakelen met interne gebruikers en stakeholders
-
Meedenken over architectuur, codekwaliteit en technische standaarden
-
Ownership nemen over je eigen domein binnen het product
Technische stack
-
Python
-
Apache Airflow
-
Apache Superset
-
PostgreSQL
-
Polars
-
SQLAlchemy
-
Pydantic
-
API's
Wie zoeken we?
Je bent een senior engineer die technisch sterk is, maar ook begrijpt
waarom de business bepaalde data nodig heeft
. Je werkt niet alleen tickets af, maar denkt mee over de oplossing en neemt verantwoordelijkheid van requirement tot productie.
Belangrijk
-
Senior developmentervaring
-
Sterke professionele ervaring met Python
-
Ervaring met data engineering en/of datawarehouses
-
Sterke SQL en databasekennis
-
Ervaring met API development
-
Ervaring met moderne backendarchitecturen
-
Gewend om ownership te nemen over een product of domein
-
Comfortabel in directe gesprekken met business stakeholders
-
Ervaring met AI, LLM's en/of prompting
-
Uitstekende beheersing van het Nederlands is vereist
Voorwaarden
-
40 uur per week
-
โฌ6.000 โ โฌ7.800 bruto per maand
-
Hybride: minimaal 3 dagen per week op kantoor
-
Een laptop van de zaak
Bij interesse delen we graag meer over de organisatie, het team en het datawarehouse waar je aan gaat werken.