
Data Scientist Logistics Network Simulation and Optimization (w/m/d)
dm-drogerie markt Deutschland
Visa & sponsorship
- DE Blue Card: this role is on the national occupation list. The posting doesn't state a salary we could check against the threshold.
Job description
Das Logistik-Netzwerk-Management ist ein zentraler Orchestrierungspunkt im Ressort Logistik und spielt eine wichtige Rolle bei der Sicherstellung eines effizienten und effektiven Warenflusses. Wir betrachten die Supply Chain ganzheitlich und optimieren die AblĂ€ufe in unserem dm-Logistiknetzwerk nachhaltig. DafĂŒr entwickeln wir datengetriebene Use Cases, mit denen wir vielschichtige ZusammenhĂ€nge abbilden, simulieren und gezielt optimieren. Moderne analytische Verfahren ermöglichen es uns, auch bei sehr komplexen Herausforderungen fundierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und Prozesse zukunftsorientiert weiterzuentwickeln.
Du möchtest als Data Scientist die Logistik von morgen aktiv mitgestalten? Bei uns ĂŒbersetzt du komplexe, supply-chain-ĂŒbergreifende Fragestellungen in datengetriebene Modelle, Simulationen und OptimierungsansĂ€tze. Mit deiner analytischen Expertise schaffst du fundierte Entscheidungsgrundlagen und nimmst damit direkten Einfluss auf die taktische Orchestrierung des dm-Logistiknetzwerks. Wenn du Freude daran hast, Daten in wirksame Lösungen zu ĂŒberfĂŒhren, dann ergreife die Initiative und bewirb dich jetzt!
Deine Aufgaben
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Datenanalyse & Modellentwicklung: Du fĂŒhrst tiefgehende explorative Analysen durch und entwickelst eigenstĂ€ndig innovative prĂ€skriptive EntscheidungsunterstĂŒtzungsmodelle.
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Agile Umsetzung & Zusammenarbeit: Mit groĂer Begeisterung fĂŒr unsere Themen arbeitest du in einem Scrum-Team und mit unterschiedlichen Fach- und dmTECH-Bereichen zusammen. Du bringst neue Impulse ein und treibst priorisierte Anforderungen agil und zielgerichtet in die Umsetzung.
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Entwicklung & Systemarchitektur: Du identifizierst proaktiv Anforderungen, entwickelst passende technische Lösungen und gestaltest die dafĂŒr erforderliche Systemarchitektur mit.
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QualitÀtssicherung & Datenvalidierung: Mit einem kritischen Blick auf Daten und Modelle validierst du Datengrundlagen sowie Modellergebnisse und optimierst kontinuierlich deren QualitÀt und IntegritÀt. So stellst du belastbare Ergebnisse und verlÀssliche Entscheidungsgrundlagen sicher.
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Automatisierung & Skalierbarkeit: Mit einem guten GespĂŒr fĂŒr wiederkehrende AblĂ€ufe erkennst du geeignete Automatisierungspotenziale und entwickelst Lösungen, die sich zuverlĂ€ssig und nachhaltig skalieren lassen.
Deine Qualifikationen und FĂ€higkeiten
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Fundierte Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Data Science, Operations Research, Informatik, quantitativen Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare, relevante Qualifikation bildet deine Basis.
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Humor & Teamgeist: Du bringst eine gute Portion Humor mit und trÀgst damit auch bei komplexen Herausforderungen zu einer offenen, positiven und vertrauensvollen Zusammenarbeit im Team bei.
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Programmierkenntnisse & Softwareentwicklung: Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python) sind fĂŒr dich selbstverstĂ€ndlich. Zudem hast du bereits Erfahrung mit moderner Softwareentwicklung gesammelt.
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Analytische Denkweise & Gestaltungswille: Du zeichnest dich durch eine schnelle Auffassungsgabe aus und hast groĂe Freude daran, komplexe analytische LösungsansĂ€tze aktiv zu entwickeln und zu gestalten.
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Logistik-Know-how: Du bringst praktische Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen quantitative Logistik, Supply Chain Management oder Operations Research mit.
Unser Angebot fĂŒr Dich
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Dialogische Unternehmenskultur: Sie ist die Basis unseres gemeinsamen Handelns. WertschĂ€tzung, Eigenverantwortung und flache Hierarchien prĂ€gen unsere Arbeitsgemeinschaft â ebenso wie der Gestaltungswille und die Initiative aller Mitarbeitenden. Denn nur zusammen sind wir erfolgreich.
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Gesundheit & Vorsorge: Wir bieten Dir zahlreiche individuelle Zusatzleistungen. Dich erwarten ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, eine BerufsunfĂ€higkeitsversicherung, viele Angebote fĂŒr die mentale und körperliche Gesundheit, Kooperationen mit Krankenkassen und hauseigene Kurse.
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Lernen bei dm: Bilde Dich in der digitalen dm-Lernwelt zu vielen verschiedenen Themen weiter â vom Projektmanagement bis zum Sprachkurs unterstĂŒtzen Dich unsere Angebote in Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
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ArbeitsatmosphĂ€re: Unsere RĂ€ume im "dialogicum" sind hell, groĂzĂŒgig und modern. Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben. Im "culinarium" bieten wir Dir tĂ€glich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und sĂŒĂe Kleinigkeiten zum fairen Preis.
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Arbeitsbedingungen: FĂŒr eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen flexibles und mobiles Arbeiten, unsere 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Du kannst Arbeit und Urlaub sogar bei einer "Workation" im europĂ€ischen Ausland verbinden.
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Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurĂŒck â mit Zulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen. Du bekommst auĂerdem 10 % Mitarbeiterrabatt in allen deutschen dm-MĂ€rkten und profitierst in vielen Onlineshops von exklusiven Angeboten fĂŒr dm-Mitarbeitende. DarĂŒber hinaus kannst Du zweimal jĂ€hrlich aktuelle Smartphones, Tablets oder Laptops fĂŒr Deinen Privatgebrauch preiswert leasen.
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MobilitĂ€t: Mit einem Zuschuss fĂŒr das "Deutschlandticket Job" bist Du gĂŒnstig unterwegs. Wenn Du lieber Fahrrad fĂ€hrst, kannst Du auch das JobRadÂź nutzen. Auf unserem GelĂ€nde gibt es genĂŒgend ParkplĂ€tze, E-Ladestationen und eine Fahrradgarage. Eine S-Bahn-Station und der Anschluss zur Autobahn liegen in direkter NĂ€he.