Senior Data Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform

• Entwicklung von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung

• Erstellung von Proof of Concepts und Evaluierung neuer Technologien, insbesondere im KI-Umfeld

• Implementierung von Batch-, Streaming- und Echtzeit-Datenpipelines

• Integration von Anwendungen und Services in Kubernetes-basierte Plattformen

• Einbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen sowie datenbezogenen Plattformservices

• Bewertung und Integration von Data-Governance-, Datenkatalog- und Datenversionierungslösungen

• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare technische Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien

• Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL, Bash, Golang und Java

• Praxis im Umgang mit Technologien wie Kafka, Spark, Flink, Airflow, Dagster, Iceberg und S3

• Erfahrung mit GitOps-Ansätzen, Container-Plattformen und skalierbaren Dateninfrastrukturen

• Idealerweise Kenntnisse in Data Science, KI-gestützter Entwicklung oder Advanced Analytics

• Analytische Denkweise, Eigeninitiative sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse